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基于SAR子孔径图像的浅海水下地形探测
作者姓名:荣飞成  孟俊敏  纪永刚
作者单位:1.自然资源部第一海洋研究所 青岛 266061;2.中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院 青岛 266580
基金项目:国家自然科学基金(51839002)
摘    要:沿海地区水下地形的精确测量是人类开展海洋活动的关键,合成孔径雷达(SAR)为浅海地形的探测提供了一种新的手段,其中TerraSAR-X 的聚束模式以较长的积分时间得到高分辨率的 SAR 数据,从而能较为精确地反演浅海的海底地形。传统 SAR 图像水下地形探测基于波周期不变的假设,这不仅需要已知初始水深求解波周期,还给探测结果带来一定误差。本文提出一种基于子孔径图像的水下地形探测方法,将一景SAR图像分解成多景时间间隔固定的子孔径图像,利用子孔径图像间的时间间隔,求解不断变化的波周期,从而获得更加精确的水下地形。使用在海南蜈支洲岛的 TerraSAR-X 数据验证了此方法的可行性,将此方法反演得到的结果与GEBCO数据进行比较,发现两者吻合较好(MAE为2.8 m,MRE为23.91%),证明了此方法在浅海反演水深的巨大潜力。

关 键 词:浅海地形探测  子孔径分解  线性频散关系
收稿时间:2023/11/15 0:00:00
修稿时间:2023/12/4 0:00:00

Shallow Sea Underwater Topography Detection Based on SAR Subaperture Image
Authors:RONG Feicheng  MENG Junmin  JI Yonggang
Institution:1.First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Qingdao, 266061, China;2.College of Oceanography and Space Informatics, China University of Petroleum, Qingdao 266580, China
Abstract:
Keywords:Underwater topography detection  Subaperture decomposition  Linear dispersion relation
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