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星载异构计算环境下的能耗优化任务调度
引用本文:安建峰,游红俊,赵伟勋,刘咪咪,张盛兵.星载异构计算环境下的能耗优化任务调度[J].上海航天,2021,38(4):38-44.
作者姓名:安建峰  游红俊  赵伟勋  刘咪咪  张盛兵
作者单位:西北工业大学 计算机学院,陕西 西安710129;上海航天电子技术研究所,上海201109
基金项目:上海航天科技创新基金(SAST2016088)
摘    要:针对航空航天探测等要求高可靠性、强实时性、低功耗的尖端领域,基于新型的异构多核计算平台对全迁移策略的支持,提出了能耗优化的实时任务调度算法。算法主要分为2部分:负载分配和任务调度。负载分配确定每个任务在不同的处理器集群上工作量的分配比例,并对系统的能耗进行优化。任务调度在负载分配的基础上,采用时间片划分的思想对已分配的任务进行合理调度,保证每个任务都能满足系统约束条件。将此算法与现有的SA算法和Hetero-Split算法进行对比,实验结果显示:此算法比Hetero-Split算法在寻求可行性任务调度方案方面相当,但强于SA算法;在能耗比方面,此算法比Hetero-Split算法在系统总能耗方面有大幅度的降低,降低比率约为23%~24%。

关 键 词:二型异构  多核处理器  实时系统  任务调度算法  全迁移
收稿时间:2021/3/19 0:00:00
修稿时间:2021/7/2 0:00:00

Real-Time Task Scheduling for Space-Oriented Computing on Heterogeneous System
AN Jianfeng,YOU Hongjun,ZHAO Weixun,LIU Mimi,ZHANG Shengbing.Real-Time Task Scheduling for Space-Oriented Computing on Heterogeneous System[J].Aerospace Shanghai,2021,38(4):38-44.
Authors:AN Jianfeng  YOU Hongjun  ZHAO Weixun  LIU Mimi  ZHANG Shengbing
Abstract:
Keywords:two-type heterogeneous  multiprocessor  real-time system  task scheduling algorithm  full migration
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