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| 基于云关联度的航空发动机传感器、部件故障识别系统设计 | |
| 作者姓名： | 仇小杰 黄金泉 鲁峰 刘楠 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学能源与动力学院,南京,210016 |
| 基金项目： | 江苏省2010年度普通高校研究生科研创新计划(CX10B_108Z); 南京航空航天大学科研业务基金(56v1042) |
| 摘 要： | 针对灰色关联度方法用于发动机故障诊断精度低的问题,结合云理论和关联度分析方法,提出了云关联度方法,利用“云滴”能够反映映射的模糊性和随机性与整体“形状”变化分布这一特性,克服数据挖掘的模糊性和随机性问题,采用综合隶属度方法能够充分对数据进行挖掘,最终计算出云关联度.为了实现航空发动机传感器、部件单一故障的实时识别和诊断,在分析航空发动机传感器故障和部件故障特点的基础上,利用云关联度方法,设计了航空发动机传感器、部件故障的识别系统.仿真结果表明该方法不仅能够实时正确区分航空发动机传感器、部件故障,还能准确诊断出故障发生的传感器或者部件的位置,有效地改善了航空发动机故障诊断能力. |
| 关 键 词： | 航空发动机 传感器故障 部件故障 故障诊断 云理论 关联度 |
| 收稿时间： | 2010-12-01 |
| 修稿时间： | 2011-03-17 |
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