| 粒子群算法在气动力参数辨识中的应用 |
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| 引用本文： | 张天姣,汪清,何开锋.粒子群算法在气动力参数辨识中的应用[J].空气动力学学报,2010,28(6). |
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| 作者姓名： | 张天姣 汪清 何开锋 |
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| 基金项目： | 空气动力学国家重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 将粒子群优化算法推广应用于气动力参数辨识,以取代传统的梯度类优化算法。通过采用加入动态改变惯性权重的粒子群算法对A型、B型战术导弹的纵向和横向气动力参数进行辨识计算及分析后,可以看到:(1)粒子群算法是气动力辨识的一种新的有效方法,该算法不受参数初值选取的影响,具有较好的全局寻优特性;(2)粒子群算法的计算效率受算法构造本身等因素的影响比较大、对粒子群规模不十分敏感,并且还有相当大的进一步完善与改进的空间。
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 气动力参数辨识 战术导弹 |
Application of particle swarm optimization for aerodynamic parameter estimation |
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| ZHANG Tian-jiao,WANG Qing,HE Kai-feng.Application of particle swarm optimization for aerodynamic parameter estimation[J].Acta Aerodynamica Sinica,2010,28(6). |
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| Authors: | ZHANG Tian-jiao WANG Qing HE Kai-feng |
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