| 基于自然激励技术的颤振边界预测 |
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| 作者姓名： | 李扬 周丽 杨秉才 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（11172128,51475228）;高等学校博士学科点专项科研基金（20123218110001）;江苏省普通高校研究生科研创新计划（CXZZ13_0146）;江苏高校优势学科建设工程资助项目;机械结构力学及控制国家重点实验室（南京航空航天大学）自主研究课题（0515G01） |
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| 摘 要： | 为了预测紊流激励条件下机翼的颤振边界,基于自然激励技术提取紊流响应的自由衰减信号,采用矩阵束方法识别模态参数,最后通过Z-W(Zimmerman-Weissenburger)方法计算稳定性判据,拟合判据变化曲线并外推颤振边界.对平板机翼模型进行了数值仿真分析,对单独机翼模型风洞颤振试验数据进行了计算.结果表明:采用自然激励技术与矩阵束方法能够较准确地识别紊流激励响应的模态参数,频率识别误差小于6％,阻尼比识别误差小于30％,结合Z-W方法能够在较低风速较早地预测颤振边界,有助于提高试验的安全性.
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| 关 键 词： | 颤振边界预测 紊流激励 自然激励技术 矩阵束 稳定性判据 |
| 收稿时间： | 2015-03-01 |
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