非正常航班管理中的飞机恢复问题研究 |
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作者姓名: | 詹晨旭 乐美龙 |
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作者单位: | 上海海事大学物流研究中心,上海200135 |
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基金项目: | 上海市自然科学基金创新行动计划项目(10190502500); 上海海事大学启动基金项目; 上海市科委工程中心项目(09DZ2250400); 上海市教委重点学科项目(J50604) |
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摘 要: | 航空运输中时常会受到各种因素的干扰,形成非正常航班。非正常航班若得不到及时有效处理,会给航空公司带来巨大损失,因此航空恢复问题显得十分重要。主要针对航空公司飞机恢复问题进行了研究。利用原时刻表,综合考虑航班时间约束、飞机维护约束、机场容量约束和飞机容量约束,并结合航空公司运行实际,建立了飞机恢复模型。模型中对飞机恢复成本进行了细分,并以成本最小为目标函数。为解决该问题,设计了一个启发式算法。通过使用某航空公司的数据,对模型进行了计算,对算法进行了测试。计算结果表明,启发式算法可以较好解决飞机恢复问题,所得该方案能较好地符合航空公司要求。
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关 键 词: | 航空运输 飞机恢复 启发式算法 非正常航班 |
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