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基于神经网络的维修保障流程影响度分析方法
引用本文:闻敬谦,李青,赵庆斌.基于神经网络的维修保障流程影响度分析方法[J].北京航空航天大学学报,2011,37(6):690-694.
作者姓名:闻敬谦  李青  赵庆斌
作者单位:北京航空航天大学 机械工程及自动化学院,北京,100191;北京航空航天大学 机械工程及自动化学院,北京,100191;北京航空航天大学 机械工程及自动化学院,北京,100191
基金项目:武器装备预研基金资助项目(9140A18010110HK0146)
摘    要:针对维修保障能力的主要影响因素分析及其影响度的量化问题,以维修保障业务流程作为分析对象,通过建立业务流程参数与装备使用能力的关系函数,建立影响因素和影响度的分析方法,并给出影响程度、关键要素、关键影响要素以及综合影响度定义.以流程数量、效率和稳定性作为分析指标,利用MATLAB软件基于神经网络实现对关系函数的逼近求解,为装备制造企业提供确定关键流程和主要影响因素的系统实现.以某航空装备制造企业维修保障业务流程为例给出具体应用,与专家评价方法相比该方法可获得更为客观的分析结果.

关 键 词:神经网络  维修保障能力分析  影响度  关键要素  关键流程
收稿时间:2010-09-24

Method to analyze the impact of maintenance and support process based on neural network
Wen Jingqian,Li Qing,Zhao Qingbin.Method to analyze the impact of maintenance and support process based on neural network[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2011,37(6):690-694.
Authors:Wen Jingqian  Li Qing  Zhao Qingbin
Institution:School of Mechanical Engineering and Automation, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191, China
Abstract:To solve the problem in determining key influence factors of maintenance and support,a new quantitative method was put forward which takes the support service processes as analysis object.In this method,the relation function between the influence factors and equipment performance was established,and the definitions of the influence degree,key element,key influencing factors and the combined influence degree were given out.To analyze the maintenance and support ability of manufacturer,the account,efficiency ...
Keywords:neural networks  maintenance support capability analysis  impact measurement  key factors  key process  
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