首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

观测数据野值剔除的TBS-LS逼近方法
引用本文:周金明,费为银,高婷婷.观测数据野值剔除的TBS-LS逼近方法[J].飞行器测控学报,2012(1):71-74.
作者姓名:周金明  费为银  高婷婷
作者单位:安徽工程大学数理学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.10826098,No.71171003);安徽工程大学青年基金资助项目(No.2008YQ038,No.2008YQ048);安徽自然科学基金资助项目(No.090416225);安徽高校自然科学基金资助项目(No.KJ2010A037)
摘    要:提出了以最小二乘逼近方法为基础的数据野值判别与剔除算法。利用TBS(三角B样条)曲线同时具有局部性和整体性的优越性构造最小二乘拟合算法,并结合偏度分析与残量分析误差方法,在给定范数意义下的评价系统中,可以得到TBS-LS(最小二乘三角B样条)拟合曲线,从而可以更好地识别并剔除野值。最后给出算法以及主要结果,通过实例说明方法的有效性。

关 键 词:三角B样条  野值  最小二乘法  拟舍

Elimination of Outliers in Observation Data with TBS-LS Approximation
ZHOU Jinming,FEI Weiyin,GAO Tingting.Elimination of Outliers in Observation Data with TBS-LS Approximation[J].Journal of Spacecraft TT&C Technology,2012(1):71-74.
Authors:ZHOU Jinming  FEI Weiyin  GAO Tingting
Institution:(School of Mathematics & Physics,Anhui Polytechnic University,Wuhu,Anhui Province 241000)
Abstract:This paper presents an outlier identification and elimination algorithm with least-square triangle B-Spline based on the theory of approximation.Triangle B-Spline with both whole and local properties of superiority is utilized and constructional algorithm analysis of error residual and skewness is given.Triangle B-Spline curve fitting with the given norm in the evaluation system enables better identification and elimination of outliers in observation data.Finally,the effectiveness of the method is illustrated with some examples.
Keywords:Triangle B-Spline(TBS)  Outliers  Least-Square(LS) Method  Fitting
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《飞行器测控学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《飞行器测控学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号