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基于迁移学习方法的安全运行状态评估综述
引用本文:洪晟,李文欣,刘昊.基于迁移学习方法的安全运行状态评估综述[J].航空工程进展,2020,11(4):454-460.
作者姓名:洪晟  李文欣  刘昊
作者单位:北京航空航天大学 网络空间安全学院,北京 100191,北京工业大学 软件学院,北京 100124,北京航空航天大学 宇航学院,北京 100191
基金项目:国家自然科学基金(61773001); 国家重点研发计划课题(2019YFB1706001); 工业互联网创新发展工程(TC190H46B); 北京市自然科学基金(L161003)
摘    要:迁移学习是利用其他相关领域已有的知识解决给定领域问题的一种方法,能够有效抑制数据缺失对 准确建立状态评估模型的影响,从而为设备安全可靠运行以及维护决策等方面奠定基础。本文总结了航空航 天领域相关设备产品数据缺失条件下利用迁移学习实现运行状态评估的研究现状,探讨了迁移学习方法在状 态评估领域未来的研究方向,为航空航天领域相关研究人员提供了最新参考,以便对实际问题进行分析并据此 寻找可能的解决方案。

关 键 词:迁移学习  数据缺失  状态评估  安全运行
收稿时间:2020/4/27 0:00:00
修稿时间:2020/6/23 0:00:00

Review of Safe Operation State Assessment Methods Based on Transfer Learning
HongSheng,LiWenxin and LiuHao.Review of Safe Operation State Assessment Methods Based on Transfer Learning[J].Advances in Aeronautical Science and Engineering,2020,11(4):454-460.
Authors:HongSheng  LiWenxin and LiuHao
Institution:BeiHang University,Beijing University of Technology,BeiHang University
Abstract:Transfer learning is a method to solve problems in a given field by using the existing knowledge in other related fields. It can effectively suppress the impact of data loss on the accurate establishment of state evaluation model, so as to lay a foundation for safe and reliable operation of equipment and maintenance decision. This paper summarizes the current research situation of using transfer learning to realize running state evaluation in the absence of device product data and discusses the future research direction of transfer learning in the field of state evaluation.
Keywords:transfer learning  missing data  state evaluation  safe operation
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