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基于综合模糊聚类算法的液体火箭发动机故障诊断
作者姓名:董周杰  郭迎清
作者单位:西北工业大学动力与能源学院,西安710129,西北工业大学动力与能源学院,西安710129
摘    要:基于液体火箭发动机正常及故障状况数据的完备程度和数据质量的不断提高,提出一种基于数据驱动的综合模糊聚类算法用于故障诊断.采用模糊c均值(FCM)算法对已知正常样本数据进行聚类得到最优的聚类中心,将所得到的聚类中心作为先验样本数据用于传递闭包法最优分类结果的选择从而得到故障检测结果,该算法只需要少量的正常先验样本数据就能...

关 键 词:液体火箭发动机  故障诊断  模糊聚类  模糊c均值(FCM)  模糊传递闭包法
收稿时间:2019-11-09
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