航空发动机推力衰退缓解的神经网络控制 |
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作者姓名: | 闫召洪 仇小杰 黄金泉 |
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作者单位: | 南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室,南京210016,中国航空发动机集团有限公司航空发动机控制系统研究所,江苏无锡214063,南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室,南京210016,南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室,南京210016 |
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基金项目: | 江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师项目(YPB19006) |
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摘 要: | 针对航空发动机气路部件性能退化导致的推力下降问题,提出一种基于变增量线性规划(LP)优化 神经网络控制方法用于航空发动机推力衰退缓解控制。该方法通过内环控制转速和发动机压比,外环修正发动机指令信号以缓解发动机推力衰退。其中内环非线性自回归滑动平均(NARMA-L2)转速控制器由神经网络训练得到;外环指令修正回路利用变增量LP优化方法调整发动机指令信号。以某型小涵道比涡扇发动机为对象进行仿真验证,结果表明,在4组仿真条件下,设计的控制方法在保证性能退化的发动机不超限的条件下使推力衰退至少缓解了46.5%,验证了该方法的有效性。
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关 键 词: | 涡扇发动机 推力缓解控制 性能退化 神经网络控制 变增量线性规划(LP)优化 |
收稿时间: | 2019-08-05 |
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