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基于模块度的复杂网络社团结构聚类新算法
引用本文:肖灵机,徐思良,汪明月. 基于模块度的复杂网络社团结构聚类新算法[J]. 航空科学技术, 2014, 0(11)
作者姓名:肖灵机  徐思良  汪明月
作者单位:南昌航空大学 经济管理学院,江西 南昌,330063
基金项目:航空科学基金(2013ZG56033)@@@@Aeronautical Science Foundation of China
摘    要:针对传统的分裂聚类算法删除连边会影响节点划分的问题,结合K-means算法的思想并加以改进,提出了一种以邻居节点为聚类备选集,所有社团中心节点同时聚类的同步聚类算法。该算法根据节点中心度和最短路变化率确定社团中心节点集,然后以中心节点为社团中心,以邻居节点为聚类备选集合进行聚类,完成社团的划分。将算法应用到Zachary网络中并与GN算法、Top Leader算法进行比较,仿真结果表明该算法对网络有较好的划分。

关 键 词:复杂网络  社团划分  K-means算法  GN算法  模块度  同步  聚类算法

The New Clustering Algorithm about Community Structure of Complex Networks Based on Modularity
XIAO Lingji,XU Siliang,WANG Mingyue. The New Clustering Algorithm about Community Structure of Complex Networks Based on Modularity[J]. Aeronautical Science and Technology, 2014, 0(11)
Authors:XIAO Lingji  XU Siliang  WANG Mingyue
Abstract:
Keywords:complex networks  community detection  K-means arithmetic  GN algorithm  modularity  synchronization  clustering algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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