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| 遗传算法在含连续/离散变量结构优化中的应用 | |
| 作者姓名： | 余雄庆 丁运亮 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学飞行器系,南京,210016;南京航空航天大学飞行器系,南京,210016 |
| 基金项目： | 国家留学基金管理委员会资助 |
| 摘 要： | 传统的优化方法难于有效地处理含有连续／离散混合变量优化问题。本文探讨了如何将遗传算法应用于含连续／离散设计变量的结构优化问题。着重讨论了连续／离散混合变量的编码方法和减少适应度函数计算次数的ｍ ｉｃｒｏ ＧＡ 技术。将遗传算法应用于数学考题和十杆结构尺寸／材料混合变量优化问题。两个算例表明,遗传算法能比较有效地解决含连续／离散混合设计变量的优化问题。 |
| 关 键 词： | 最优化算法 遗传算法 结构设计 结构优化 |
| 修稿时间： | 1998-12-24 |
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