大规模系统仿真的并行方法

对于大系统,特别是刚性系统的仿真算法,隐式法与显式法相比,前者在精度、稳定域、解题的阶次、对刚性系统适应性等方面更为优越。文中介绍了三种所述系统的隐式并行算法:分级分散法、分级分解法和分解的牛顿法。其中,分解的牛顿法及其软件LEIDEC 的应用对于所述系统结构无依赖性,通过实例计算,表明它的运算速度比分级分解法高数倍,可得到广泛的应用。