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迭代IMM机动目标被动单站跟踪算法
引用本文:杨争斌,郭福成,周一宇.迭代IMM机动目标被动单站跟踪算法[J].宇航学报,2008,29(1):304-310.
作者姓名:杨争斌  郭福成  周一宇
作者单位:国防科技大学电子科学与工程学院综合电子战室,长沙410073
基金项目:武器装备预研基金 , 国防科学技术大学科研计划项目
摘    要:单站无源定位初始估计误差大、可观测性弱,并且可以得到的观测量受限,对机动辐射源的单站被动定位一直是一个难题。针对单站无源定位以及机动跟踪的特点,为改善IMM(Interacting multiple model)算法在单站无源定位中的性能,对IKF(Iterated Kalman Filter)进行改进,将改进的IKF和IMM结合,提出基于迭代的IMM算法。该算法对IMM算法中模型滤波器的输出进行迭代运算,并在滤波迭代中引入交互,从而减小模型滤波误差,改善模型滤波融合效果。对本文方法和IMM方法的仿真比较表明,本文方法在出现大的估计误差时可以得到比IMM更好的跟踪性能。

关 键 词:机动跟踪  无源定位  交互多模型  多普勒频率  
文章编号:1000-1328(2008)01-0304-07
收稿时间:2006-12-01
修稿时间:2006年12月1日

Iterated IMM Algorithm for Maneuvering Target Tracking by a Single Passive Observer
YANG Zheng-bin,GUO Fu-cheng,ZHOU Yi-yu.Iterated IMM Algorithm for Maneuvering Target Tracking by a Single Passive Observer[J].Journal of Astronautics,2008,29(1):304-310.
Authors:YANG Zheng-bin  GUO Fu-cheng  ZHOU Yi-yu
Abstract:
Keywords:
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