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| 基于动态增添法的DBN滚动轴承故障诊断 | |
| 作者姓名： | 高庆生 刘晓波 梁珊 |
| 作者单位： | 南昌航空大学航空制造工程学院,南昌 330063 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;江西省自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对深度信念网络(DBN)层数的不确定性而导致故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于动态增添算法的DBN诊断方法.首先通过动态增添算法确定隐含层层数,之后按照逐层递减原则,设置模型的隐含层神经元节点数目;并以滚动轴承为研究对象,通过分析其训练样本与测试样本的分类误差曲线,来表明基于动态增添算法的DBN方法对滚动轴承故障... |
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 深度信念网络 动态增添算法 |
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