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| 基于Hamming神经网络聚类分析的进化策略 | |
| 作者姓名： | 黎明 杨小芹 刘高航 |
| 作者单位： | 南昌航空工业学院,测控工程系,南昌,330034;南昌航空工业学院,测控工程系,南昌,330034;南昌航空工业学院,测控工程系,南昌,330034 |
| 基金项目： | 江西省自然科学基金资助项目! (项目编号 :990 90 3) |
| 摘 要： | 本文提出了一种基于Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络聚类分析的进化策略,模糊自适应Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络各类族的权重矢量纪录被进化搜索过的区域,并相应妄下该区域内最优个体和它的适应度,因此通过Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络对进化个体的聚类分析,进化策略具有搜索记忆性,可以充分保证下一代遗传群体中个体遗传基因的丰富性,从而避免早熟现象的发生,这种进化策略还可以避免在被搜索过的区域内的无用搜索,进而加快进化策略的收敛速度 |
| 关 键 词： | 进化策略 Hamming神经网络 聚类 早熟 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |