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| 基于LMD和RBF相结合的尾桨台传动系统滚动轴承故障诊断方法 | |
| 引用本文： | 孙伟,刘正江,李新民,黄建萍,陈焕.基于LMD和RBF相结合的尾桨台传动系统滚动轴承故障诊断方法[J].直升机技术,2013(2):24-27,58. |
| 作者姓名： | 孙伟 刘正江 李新民 黄建萍 陈焕 |
| 作者单位： | 中航工业直升机设计研究所,江西景德镇,333001 |
| 摘 要： | 提出了局部均值分解(Local mean decomposition,简称LMD)方法和径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,简称RBF)相结合的滚动轴承故障诊断方法.LMD方法是一种新的自适应时频分析方法,能够有效地提取故障特征.该方法首先采用LMD对滚动轴承振动信号进行分解,计算分解得到的PF分量能量比,作为特征向量输入到RBF神经网络中,进行故障分类和识别.通过真实滚动轴承数据的故障诊断实验,验证了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 LMD RBF |
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