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| 命中精度Bayes推断中基于P值的验前可信度建模 | |
| 作者姓名： | 刘琦 李旭 张安扬 |
| 作者单位： | 1.湖南涉外经济学院 管理学院,长沙 410205;国防科学技术大学 信息系统与管理学院,长沙 410073 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（70971133） |
| 摘 要： | 在对散布参数验前可信度的定义与必要性进行分析的基础上,给出了给定散布参数（方差）的P值计算模型,构建了一维散布分析时验前分布可信度的P值模型,给出了验前P值与验前可信度的定义,并对其变动情况进行了阐述,给出了验前分布的拒绝条件.对二维散布分析条件下的验前可信度分析,分别构建了验前P值的独立求解模型和集成求解模型.并从0.05,0.2,0.4区分的数据区间,给出了验前分布选择的原则和要求.基于案例比较可见,验前可信度能较为显著地完成验前分布的差异化比较,相对现有的仅对验前可信度的定性说明,基于P值的验前可信度建模与计算,不仅能完成验前可信度的量化计算,而且能从概率的角度对验前分布选择的正确性进行假设检验. |
| 关 键 词： | 航空航天装备 验前可信度 Bayes方法 命中精度 P值 散布参数 |
| 收稿时间： | 2015-04-21 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
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