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| 基于D-S证据理论的发动机部件性能降级量化融合研究 | |
| 作者单位： | ;1.中国航发商用航空发动机有限责任公司;2.上海商用飞机发动机工程技术研究中心;3.上海交通大学燃气轮机研究院 |
| 摘 要： | 针对多方法计算所得发动机部件性能降级无法直接应用Dempster-Shafer(D-S)证据理论融合的问题,提出一种实现降级参数量化融合的方法。以一段时间内计算结果作为样本,融合性能模型输出结果和神经网络输出结果,通过划分区间统计样本落入区间的频率构造基本概率赋值(BPA),从而实现性能降级的量化融合。对比了独立区间划分法和嵌套区间划分法两种BPA构造方法的融合结果,得出了嵌套区间划分法构造BPA具有更适合量化融合的主要结论。 |
| 关 键 词： | 航空发动机 D-S证据理论 性能降级 基本概率赋值 嵌套区间划分 量化融合 信息融合 |
Quantitative fusion of engine component performance degradation based on D-S evidence theory |
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