| 基于机器学习的单孔绝热气膜冷却效率分布预测研究 |
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| 引用本文： | 罗磊,邢海峰,王松涛. 基于机器学习的单孔绝热气膜冷却效率分布预测研究[J]. 推进技术, 2022, 43(4): 213-223 |
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| 作者姓名： | 罗磊 邢海峰 王松涛 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学 能源科学与工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51706051）。 |
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| 摘 要： | ![]()
为了研究利用机器学习技术对绝热冷却效率进行直接预测的方法及特点,搭建了基于上采样卷积神经网络的机器学习模型,生成了用于训练以及验证的数值模拟数据集,使用了监督式学习的方法对模型进行了训练.训练使用反向传播算法和基于随机梯度下降的Adam优化算法,输入模型的参数包括吹风比、主流湍流强度、喷射角、孔形状、孔尺寸,模型输出为...
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| 关 键 词： | 机器学习 气膜冷却 绝热 冷却效率 神经网络 分布预测 |
| 收稿时间： | 2020-07-22 |
| 修稿时间： | 2020-12-02 |
Prediction of Adiabatic Film Cooling Efficiency Distribution of Single Hole Based on Machine Learning |
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| LUO Lei,XING Hai-feng,WANG Song-tao. Prediction of Adiabatic Film Cooling Efficiency Distribution of Single Hole Based on Machine Learning[J]. Journal of Propulsion Technology, 2022, 43(4): 213-223 |
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| Authors: | LUO Lei XING Hai-feng WANG Song-tao |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Machine learning Film cooling Adiabatic Cooling efficiency Neural network Distribution prediction |
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