| Lambert转移中途修正的全局概率最优策略 |
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| 作者姓名： | 徐明 谭田 李志武 徐世杰 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学宇航学院,北京,100191;航天东方红卫星有限公司研发中心,北京,100094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,工信部“唯实”人才培育基金,北京航空航天大学“蓝天新秀”专项基金 |
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| 摘 要： | 应用Monte-Carlo法和遗传算法的联合仿真求解Lambert转移中途修正的全局概率最优策略.首先推广限制性三体问题中求解周期性特解的微分修正算法构造出考虑J2项摄动下的Lambert转移轨道并以此作为参考轨迹,则中途修正策略仅需针对导航误差、初始偏差修正的控制偏差等进行补偿.应用微分修正算法导出的单值矩阵,设计出3类线性和非线性中途修正策略,以适应不同的精度需要.随后应用Monte-Carlo和遗传算法的联合仿真,可以得到实现代价函数(落点误差最小)在概率意义下的最优解.与直接利用优化算法寻优需要已知各种误差量不同,得到的最优修正策略更具有普适性.
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| 关 键 词： | Lambert转移 微分修正 中途修正 Monte-Carlo法 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2011-03-02 |
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