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航空项目资源均衡优化问题的蚁群-模拟退火算法
引用本文:舒湘沅,杨铭,王延平.航空项目资源均衡优化问题的蚁群-模拟退火算法[J].航空制造技术,2010(13).
作者姓名:舒湘沅  杨铭  王延平
作者单位:1. 西北工业大学管理学院
2. 西北工业大学机电学院
摘    要:为有效提高复杂航空项目资源利用率、节约项目成本,提出了一种求解大规模网络计划资源均衡优化问题的蚁群-模拟退火算法。该方法中,首先采用预处理方法对航空项目分级网络计划实施合并,并结合资源指数与搭接网络关系定义建立了资源优化目标函数。然后,探讨了以网络计划为基础的蚁群-模拟退火算法解空间构建方法,给出了算法的状态转移规则、信息素更新规则,提出了增加搜索效率的模拟退火局部搜索策略,并建立了详细的资源均衡优化方案求解步骤。最后,采用典型实例验证了方法的有效性。

关 键 词:航空项目  资源均衡  蚁群算法  模拟退火算法

Ant Colony-Simulated Annealing Algorithm of Aviation Project Resource Leveling and Optimizing Problems
Shu Xiangyuan,Yang Ming,Wang Yanping.Ant Colony-Simulated Annealing Algorithm of Aviation Project Resource Leveling and Optimizing Problems[J].Aeronautical Manufacturing Technology,2010(13).
Authors:Shu Xiangyuan  Yang Ming  Wang Yanping
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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