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| 多目标系统最优控制方法研究 | |
| 作者姓名： | 杜振华 谌海云 曾欢 石明江 |
| 作者单位： | 1. 西南石油大学电气信息学院,成都610500 ;中海油节能环保服务有限公司,天津300457 2. 西南石油大学电气信息学院,成都,610500 |
| 基金项目： | 四川省教育厅重点科研项目 |
| 摘 要： | 用多个性能指标评价系统更有实际意义,但在现有的研究中,针对此类问题所采取的方法通常是线性加权,权值是人为选取以达到“最优”,这就使得“最优”控制成为主观最优而非数值实际最优.本文针对这一问题,结合决策者先验知识的多少,给出2种新的解决方法:层次分析和Pareto交互式决策.首次采用免疫克隆选择多目标优化算法来设计多指标情况下的LQR控制器.仿真结果表明:该算法在时间复杂度、分布性等方面均优于现在常用的NSGA-Ⅱ,且本文给出的解决方法更适合于复杂情况下的最优控制器设计. |
| 关 键 词： | 多目标系统 最优控制 层次分析法 交互式决策 免疫克隆选择多目标优化算法 |