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| 融合粗糙集与D-S证据理论的航空装备故障诊断 | |
| 作者姓名： | 孙伟超 李文海 李文峰 |
| 作者单位： | 1.海军航空工程学院研究生管理大队, 烟台 264001 |
| 基金项目： | 总装武器装备预研项目(9140A27020214JB14436) |
| 摘 要： | 针对航空电子装备故障诊断中出现的多源诊断信息存在冲突的情况,基于粗糙集与证据理论在处理不确定问题时的优势,提出了一种融合粗糙集与证据理论的故障诊断方法.该方法利用粗糙集将信息源给出的诊断数据转化为证据理论中的mass函数,进行结果融合.同时,该方法给出边界粗糙熵的定义,并基于边界粗糙熵获得反映各信息源在诊断融合过程中重要度的动态权重参数,提出一种新的证据理论的冲突合成规则.仿真实验表明,该方法可以有效地提升诊断信息融合结果的准确性,在航空电子装备故障诊断方面有较好的实用价值. |
| 关 键 词： | 边界粗糙熵 粗糙集 D-S证据理论 冲突证据融合 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2015-01-15 |
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