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| 基于多尺度时间卷积网络的航空发动机寿命预测 | |
| 作者姓名： | 罗舒杨 周奇 黄旭丰 吴金红 |
| 作者单位： | 华中科技大学 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划青年科学家项目(2022YFC2204700)~~； |
| 摘 要： | 剩余寿命预测对于航空发动机设备的安全运行、制定维修计划具有重要的意义.目前现有方法无法有效提取设备复杂工况和复杂故障下的退化特征.针对此问题，提出一种基于多尺度时间卷积网络(MTCN)的发动机寿命预测方法.该方法利用时间卷积网络提取数据时序信息，并通过多尺度卷积核的不同感受野提取设备复杂工况下的退化特征，从而更好地预测极端条件下的设备剩余使用寿命(RUL)值.为了验证所提出方法的有效性，在航空发动机C-MAPSS数据集上进行试验.结果表明所提出方法能有效提高设备在复杂工况和复杂故障下的RUL预测精度. |
| 关 键 词： | 剩余寿命预测 多尺度卷积 时间卷积网络 发动机 |