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某多挠性体卫星姿态的模糊神经网络控制设计
作者姓名:杜耀珂  彭仁军
作者单位:上海航天控制工程研究所,上海,200233
摘    要:为改善多挠性体卫星的姿态控制系统,研究了一种基于模糊神经网络的控制器设计.根据某卫星的姿态和挠性动力学模型,给出了模糊神经网络控制器(FNNC)结构及其简化的带动量学习算法.仿真结果表明:FNNC能较好地适应卫星本体参数变化,对外界干扰的抑制能力良好,可满足高精度、高稳定度卫星的姿控要求.

关 键 词:挠性卫星  姿态控制  模糊神经网络  控制器  学习算法
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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