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杂波环境下的机动目标检测和跟踪算法
引用本文:王运锋,费向东.杂波环境下的机动目标检测和跟踪算法[J].宇航学报,2006,27(12):150-154.
作者姓名:王运锋  费向东
作者单位:四川大学计算机学院图象图形研究所,成都610064
基金项目:国家自然科学基金(60572175)
摘    要:交互多模式(IMM)是一种有效的机动目标跟踪算法,但由于其要求具有很多的先验前提条件而不利于工程实现。研究了一种杂波环境下更适合于工程实现的机动目标(同样适用非机动目标)的跟踪算法,该算法通过一种由测量位置估计误差决定的机动检测函数来实现杂波背景中的机动目标检测,并通过改变Kalman滤波的相关参数,实现自适应跟踪。该算法克服了IMM算法的模式限制和复杂性,同时也避免了对非机动目标的跟踪中,在跟踪模式间相互切换时所换造成的影响。通过在空管系统(ATC)的大量模拟实验,验证了该算法的有效性和重大应用价值。

关 键 词:Kalman滤波  IMM估计算法  机动目标检测  目标跟踪  ATC
收稿时间:04 3 2006 12:00AM
修稿时间:06 23 2006 12:00AM

Maneuvering Detection and Tracking Algorithm in Clutter Environment
WANG Yun-feng, FEI Xiang-dong,.Maneuvering Detection and Tracking Algorithm in Clutter Environment[J].Journal of Astronautics,2006,27(12):150-154.
Authors:WANG Yun-feng  FEI Xiang-dong  
Institution:Institute of Image and Graphics, Computer Science College of Sichuan University, Chengdu 610064, China
Abstract:
Keywords:
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