基于非参数边缘积分估计的局部特征描述子 |
| |
引用本文: | 郑明国,吴成东,陈东岳,贾同,金勇虎.基于非参数边缘积分估计的局部特征描述子[J].北京航空航天大学学报,2016,42(3):497-505. |
| |
作者姓名: | 郑明国 吴成东 陈东岳 贾同 金勇虎 |
| |
作者单位: | 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110819;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110819;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110819;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110819;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110819 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(61273078)National Natural Science Foundation of China (61273078) |
| |
摘 要: | 为提高图像匹配性能提出了关于局部区域特征描述子的统计模型。该模型是一种基于梯度模值及方向分布的边缘积分函数模型。在离散梯度方向的边缘积分函数与梯度矢量场的模值累积方向直方图相同。采用基于核函数的非参数估计,估计了该函数,应用于尺度不变特征变换(SIFT)描述子。为了提高描述子的旋转不变性、独特性,降低运算复杂度,将特征点周围的局部区域作为圆形,由径向采样网格划分为8个子区域。在每个子区域估计边缘积分函数,特征向量由每个小块8个方向的函数值组成。实验表明,该描述子能够提高旋转变换的检测率(查全率),降低运算复杂度。
|
关 键 词: | 梯度分布 非参数估计 边缘积分 尺度不变特征变换(SIFT) 图像匹配 |
收稿时间: | 2015-03-19 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《北京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《北京航空航天大学学报》下载免费的PDF全文 |
|