| 基于CEEMDAN的雷达信号脉内细微特征提取法 |
| |
| 引用本文： | 王文哲,吴华,王经商,张强.基于CEEMDAN的雷达信号脉内细微特征提取法[J].北京航空航天大学学报,2016,42(11):2532-2539. |
| |
| 作者姓名： | 王文哲 吴华 王经商 张强 |
| |
| 作者单位： | 空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038;空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038;空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038;空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61379104)，航空科学基金(20152096019)National Natural Science Foundation of China(61379104)，Aeronautical Science Foundation of China(20152096019) |
| |
| 摘 要： | 有效的信号特征提取是高精度雷达辐射源识别的基础，以脉冲描述字为代表的传统特征已无法满足复杂电磁环境的需要。本文提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）的有效雷达辐射源脉内细微特征提取算法。雷达信号由对非平稳、非线性信号尤为有效的CEEMDAN分解产生的个别分量重构，抑噪效果通过1 000次蒙特卡罗实验得到验证，同时设计基于该重构的一种脉内特征空间。本文方法与主流特征提取方法的识别精度在6部雷达辐射源产生的3 000个不同脉内调制的加噪信号样本上进行了实验对比，结果表明不同种类信号样本在本文特征空间中清晰可分，本文方法较之主流方法更加精确，尤其在0 dB信噪比（SNR）下仍保持90%以上的高精度。
|
| 关 键 词： | 特征提取 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 经验模态分解 噪声协助 雷达辐射源识别 信号重构 |
| 收稿时间： | 2016-05-17 |
Subtle intrapulse feature extraction based on CEEMDAN for radar signals |
| |
| WANG Wenzhe,WU Hua,WANG Jingshang,ZHANG Qiang.Subtle intrapulse feature extraction based on CEEMDAN for radar signals[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2016,42(11):2532-2539. |
| |
| Authors: | WANG Wenzhe WU Hua WANG Jingshang ZHANG Qiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | feature extraction complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise (CEEMDAN) empirical mode decomposition noise assisted radar emitter identification signal reconstruction |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《北京航空航天大学学报》下载免费的PDF全文 |
