基于自适应阈值的粒子滤波非线性系统故障诊断 |
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作者姓名: | 蒋栋年 李炜 |
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作者单位: | 1.兰州理工大学 电气工程与信息工程学院, 兰州 730050 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61364011),甘肃省自然科学基金(2015GS05221)National Natural Science Foundation of China(61364011),Natural Science Foundation of Gansu Province of China(2015GS05221) |
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摘 要: | 针对实际非线性系统传统方法难以实现可靠故障诊断的问题,采用粒子滤波算法,利用对数似然函数和作为评价指标,并借助自适应阈值的设计,研究了非线性非高斯系统的故障检测和故障隔离。阈值的选取,是准确判别系统是否发生故障的标准,本文通过分析非线性系统残差的统计特性,在判定残差统计特性成正态分布的基础上,设计了一种基于粒子滤波故障诊断的自适应阈值方法,减少了故障诊断的漏报和误报。通过非恒温连续搅拌水箱式反应堆的仿真实例,验证了该方法在故障诊断中的准确性和有效性。
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关 键 词: | 自适应阈值 粒子滤波 故障诊断 误报率 漏报率 正态分布 非线性系统 |
收稿时间: | 2015-09-17 |
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