首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于自适应阈值的粒子滤波非线性系统故障诊断
作者姓名:蒋栋年  李炜
作者单位:1.兰州理工大学 电气工程与信息工程学院, 兰州 730050
基金项目:国家自然科学基金(61364011),甘肃省自然科学基金(2015GS05221)National Natural Science Foundation of China(61364011),Natural Science Foundation of Gansu Province of China(2015GS05221)
摘    要:针对实际非线性系统传统方法难以实现可靠故障诊断的问题,采用粒子滤波算法,利用对数似然函数和作为评价指标,并借助自适应阈值的设计,研究了非线性非高斯系统的故障检测和故障隔离。阈值的选取,是准确判别系统是否发生故障的标准,本文通过分析非线性系统残差的统计特性,在判定残差统计特性成正态分布的基础上,设计了一种基于粒子滤波故障诊断的自适应阈值方法,减少了故障诊断的漏报和误报。通过非恒温连续搅拌水箱式反应堆的仿真实例,验证了该方法在故障诊断中的准确性和有效性。 

关 键 词:自适应阈值   粒子滤波   故障诊断   误报率   漏报率   正态分布   非线性系统
收稿时间:2015-09-17
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《北京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《北京航空航天大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号