应用改进多种群遗传算法的多星成像目标规划方法 |
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作者姓名: | 张曼利 章文毅 马广彬 樊慧晶 |
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作者单位: | 中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094 |
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摘 要: | 针对目前多星成像目标规划求解算法容易陷入局部最优解,且对于大区域目标及规划时间周期较长时不能尽快规划出较优的成像方案问题,提出一种改进多种群遗传算法的多星成像目标规划方法。以成像规划方案周期最短、覆盖率最大为目标函数建立模型;利用改进的多种群遗传算法对模型进行求解,采用移民算子种群在多种群之间关联及更新种群,保留每代进化中的最优成像方案。利用多星对区域目标成像验证了所提出的方法,结果表明:此方法能够较好地用于模型的建立及求解,有效地规划出目标函数较优的成像方案。
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关 键 词: | 多星成像目标规划 多种群遗传算法 移民算子 |
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