| 双BP神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用 |
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| 引用本文： | 左洪福,吴振锋,杨忠.双BP神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用[J].航空学报,2000,21(4):372-375. |
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| 作者姓名： | 左洪福 吴振锋 杨忠 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学机电工程学院!江苏南京210016(左洪福，吴振锋)，南京电力高等专科学校!江苏南京210008(杨忠) |
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| 摘 要： | 引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征 ,然后以此为输入参数提出了一套BP神经网络 ,对磨损颗粒进行自动识别分类。针对本网络输入参数多 ,网络训练耗时长的问题 ,尝试采用因子模糊化的网络训练方法 ,大幅度提高了神经网络的训练速度 ,并取得了较好的应用效果。
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| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 1999-04-20; |
| 修稿时间： | 1999-04-20 |
APPLICATION OF DOUBLE BP NETWORK IN DEBRIS IDENTIFICATION |
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| ZUO Hong fu ,WU Zhen feng ,YANG Zhong.APPLICATION OF DOUBLE BP NETWORK IN DEBRIS IDENTIFICATION[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2000,21(4):372-375. |
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| Authors: | ZUO Hong fu WU Zhen feng YANG Zhong |
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| Institution: | ZUO Hong fu 1,WU Zhen feng 1,YANG Zhong 2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | double back propagation neural network fuzzified factor debris identification |
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