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基于细菌觅食性的改进粒子群优化算法翼型设计
作者姓名:夏露  李丁
作者单位:西北工业大学翼型、叶栅空气动力学国防科技重点实验室,陕西西安,710072
基金项目:西北工业大学翱翔之星计划资助,国家自然科学基金
摘    要:提出了一种基于细菌觅食性的改进粒子群优化算法。该算法以粒子群优化算法的社会模型为基础,添加了个体之间的交流项,丰富了粒子之间的优势信息源,增强了粒子的信息共享能力,同时,引入了细菌觅食算法中的趋化和驱散机制,使得算法能够有效地跳出局部最优。函数测试结果表明,该算法显著地提高了粒子群优化算法的寻优性能,并将该算法应用到了翼型设计之中。

关 键 词:粒子群优化算法  细菌觅食算法  社会模型  翼型设计
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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