| 扰动引力的神经网络逼近算法 |
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| 引用本文： | 王继平,王明海,张志辉.扰动引力的神经网络逼近算法[J].宇航学报,2008,29(1):385-390. |
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| 作者姓名： | 王继平 王明海 张志辉 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院603教研室,西安,710025 |
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| 摘 要： | 弹道导弹扰动引力的计算量非常大,在目前的弹载计算机上进行计算是不可能实现的,必须采用快速的扰动引力逼近算法.提出了扰动引力的BP-神经网络逼近算法,分析了该算法的逼近效果以及弹上计算实现的可能性.通过算例证明扰动引力的神经网络逼近是可行的.
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| 关 键 词： | 扰动引力 BP-神经网络 逼近效果 扰动引力 神经网络 逼近算法 Neural Network Gravity 算例 计算实现 逼近效果 分析 快速 弹载计算机 计算量 弹道导弹 |
| 文章编号： | 1000-1328(2008)01-0385-06 |
| 修稿时间： | 2006年12月20 |
Approximation of the Disturbing Gravity Using Neural Network |
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| WANG Ji-ping,WANG Ming-hai,ZHANG Zhi-hui.Approximation of the Disturbing Gravity Using Neural Network[J].Journal of Astronautics,2008,29(1):385-390. |
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| Authors: | WANG Ji-ping WANG Ming-hai ZHANG Zhi-hui |
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