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BP神经网络在元器件贮存可靠性参数预测中的应用
引用本文:陈海建,胡丽芳,于乐,王焱.BP神经网络在元器件贮存可靠性参数预测中的应用[J].海军航空工程学院学报,2008,23(2):224-226, 233.
作者姓名:陈海建  胡丽芳  于乐  王焱
作者单位:海军航空工程学院,研究生管理大队,山东,烟台,264001
摘    要:元器件贮存可靠性受多个非线性因素的影响。时间序列预测实质是实现一个非线性映射。应用BP神经网络模型对某元器件贮存可靠性性能参数时间序列进行了预测,仿真表明BP神经网络预测模型有较高的精度。

关 键 词:元器件  贮存可靠性  BP神经网络  预测
文章编号:1673-1522(2008)02-0224-03
修稿时间:2007年8月28日

Application of BP Neural Network on the Prediction of Non-operation Reliability of Electron Devices
CHEN Hai-jian,HU Li-fang,YU Le and WANG Yan.Application of BP Neural Network on the Prediction of Non-operation Reliability of Electron Devices[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2008,23(2):224-226, 233.
Authors:CHEN Hai-jian  HU Li-fang  YU Le and WANG Yan
Institution:(Graduate Students' Brigade ofNAAU, Yantai Shandong 264001, China)
Abstract:The storage reliability of electron devices is affected by several nonlinear factors. The time series prediction is essentially to realize a nonlinear mapping from the input space to the out space. A BP neural network model for the prediction of the storage reliability of electron devices was introduced. It was shown that the BP neural network model was an accurate and practical method.
Keywords:electron devices  the storage reliability  BP neural network  prediction
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