一种尺度感知型遥感图像融合新方法

针对在高分辨率星载遥感图像融合中容易出现的空间或光谱信息失真问题,提出一种基于滚动导向滤波的多光谱与全色光图像融合新方法。该方法采用主成分分析(PCA)设计融合模型,利用具有尺度感知特性的滚动导向滤波器准确地提取出多光谱图像第一主成分的大尺度结构信息和全色光图像的小尺度细节信息,然后将细节信息与结构信息相结合,经过主成分分析反变换得到融合结果。本文采用Geo Eye-1卫星数据进行试验,主观分析与客观评价表明,该方法能够在保持图像光谱信息的同时显著提高融合图像的空间分辨率,且融合质量优于现有的几种融合方法。