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基于启发式信息的中文姓名识别方法
引用本文:朱江涛,蔡东风,吕德新,周俏丽.基于启发式信息的中文姓名识别方法[J].沈阳航空工业学院学报,2006,23(3):35-37.
作者姓名:朱江涛  蔡东风  吕德新  周俏丽
作者单位:沈阳航空工业学院自然语言处理实验室,辽宁,沈阳,110034
摘    要:提出了一种以姓氏和互信息作为启发式信息探测潜在姓名,对上下文进行局部全切分,最后利用隐马尔科夫模型为工具识别姓名的新方法。本方法将姓名识别,汉语分词,词性标注结合为一体,总体上提高了姓名识别的性能,一定程度上解决了分词错误对姓名识别带来的影响。实验结果表明本文提出的方法是有效的。

关 键 词:姓名识别  自动分词  词性标注  互信息  全切分  隐马尔可夫模型
文章编号:1007-1385(2006)03-0035-03
修稿时间:2005年12月15

Chinese name identification method on heuristic information
ZHU Jiang-tao,CAI Dong-feng,LV De-xin,ZHOU Qiao-li.Chinese name identification method on heuristic information[J].Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering,2006,23(3):35-37.
Authors:ZHU Jiang-tao  CAI Dong-feng  LV De-xin  ZHOU Qiao-li
Abstract:Using mutual information and First Name as the heuristic information,we find where the candidate person name is,and then do all segmentations.At last,the best label sequence is selected according to concealed markov model.Integrated Word Segmentation,Part of speech tagging,and Person name Reorganization,the method enhance the performance of Person name Reorganization and reduces the effect of segmentation error on Person Reorganization.The experiment shows that the method proposed in this paper is effective.
Keywords:Chinese name identification  auto-word-segmentation  part of speech label  mutual Information  all segmentations  concealed markov model
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