| 异常数据剔除的一种改进计算方法 |
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| 引用本文： | 童丽,周海银.异常数据剔除的一种改进计算方法[J].中国空间科学技术,2001,21(4):11-16,49. |
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| 作者姓名： | 童丽 周海银 |
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| 作者单位： | 国防科技大学理学院!长沙410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (69872 0 3 9)资助，教育部高等院校骨干教师基金资助 |
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| 摘 要： | 批量异常数据的识别是数据处理中的大计算量问题。针对大型线性回归模型，在逐点剔除法的基础上，文章提出了异常点剔除的一种改进算法。该方法在提高批量异常数据识别效果的同时，还能大幅度降低它的计算量。
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| 关 键 词： | 数据处理 识别 并行计算 线性回归模型 逐点剔除法 异常数据 |
An Improved Algorithm for the Rejection of Outlier Data |
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| Tong Li,Zhou Haiyin.An Improved Algorithm for the Rejection of Outlier Data[J].Chinese Space Science and Technology,2001,21(4):11-16,49. |
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| Authors: | Tong Li Zhou Haiyin |
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| Abstract: | The recognition of massive outlier data is a problem with a large number of operations in data processing.As for a large-scaled linear regression model,a fast algorithm to pick out outliers is presented based on the one-by-one method.This algorithm can not only improve the recognition of outliers,especially for massive outliers,but also reduce the computational operations remarkably. |
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| Keywords: | Data Abnormality Recognition Parallel computing |
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