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| 一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法研究 | |
| 引用本文： | 李翊,张静,吴凌华,杨迎化.一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法研究[J].海军航空工程学院学报,2009,24(3):307-312. |
| 作者姓名： | 李翊 张静 吴凌华 杨迎化 |
| 作者单位： | 1. 海军驻西安导弹设备军事代表室,西安,710065 2. 海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台,264001 3. 海军驻成都地区航空军事代表室,成都,610041 4. 海军工程大学兵器工程系,武汉430033;海军潜艇学院导弹兵器系.山东青岛266071 |
| 摘 要： | 针对传统核主成分分析方法识别SAR图像时，存在图像像素之间关联性差、对目标姿态角依赖性强等局限性，研究了一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法。其研究思想是，结合SAR图像的特点提出了一种基于局部特征核主成分分析的特征提取方法，并设计了一种基于灰关联分析的双分类器对提取特征进行分类。NSTAR仿真实验表明：该方法不仅可以增强图像像素之间的相关性，而且对目标姿态角不存在依赖性，仿真结果验证了方法的有效性和可行性。 |
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 自动目标识别 核主成分分析 局部特征 双分类器 |
SAR Images Recognition Based on Modified Kernel Principal Component Analysis |
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| LI Yi,ZHANG Jing,WU Ling-hua and YANG Ying-hua.SAR Images Recognition Based on Modified Kernel Principal Component Analysis[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2009,24(3):307-312. | |
| Authors: | LI Yi ZHANG Jing WU Ling-hua and YANG Ying-hua |
| Institution: | LI Yi1,ZHANG Jing2,WU Ling-hua3,YANG Ying-hua4,5 |
| Abstract: | The SAR image recognition method based on the traditional kernel principal component analysis exist some problems, such as weak correlations between the pixel and strong dependence of target azimuth. In this paper, a new SAR image recognition method based on local feature kernel principal component analysis was proposed to overcome these problems, and a double classifier based on gray correlation analysis was also presented. Experimental results with MSTAR dataset show that not only the correlations between... |
| Keywords: | synthetic aperture radar automatic target recognition kernel principal component analysis local feature double classifier |
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