| 基于多个前向神经网络和遗传算法的边界检测法 |
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| 引用本文： | 黎明,杨小芹,刘高航.基于多个前向神经网络和遗传算法的边界检测法[J].南昌航空工业学院学报,2000,14(4):1-4. |
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| 作者姓名： | 黎明 杨小芹 刘高航 |
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| 作者单位： | 南昌航空工业学院测控工程系,江西南昌 |
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| 基金项目： | 江西省自然科学基金资助项目! (项目编号 990 90 3 ) |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于前向神经网络和遗传算法的图象边界检测方法，这种方法由多个三层子前向神经网络并置连接加一个ＭＡＸＮＥＴ子神经网络形成，每个前向神经子网络的隐含层神经元个数和所有人权重系数由遗传算法优化确定，实验结果表明，本文提出了这咱边界检测方法抗噪声能力强，检测到的这界位置更为准确。
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| 关 键 词： | 边界检测 遗传算法 神经网络 图像处理 |
Edge Detection Using Multiple Feedforward Neural Networks and Genetic Algorithms |
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| Li Ming,Yang Xiaoqin,Liu Gaohang.Edge Detection Using Multiple Feedforward Neural Networks and Genetic Algorithms[J].Journal of Nanchang Institute of Aeronautical Technology(Natural Science Edition),2000,14(4):1-4. |
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| Authors: | Li Ming Yang Xiaoqin Liu Gaohang |
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| Abstract: | A novel algorithm using neural networks and genetic algorighms to detect image edge is proposed in this paper.It is composed of multiple parallel feedforward neural networks and a MAXNET net.The structure and weights of these parallel neural networks are optimized by genetic algorithms.The experiments show that the proposed method obtains more precise edge maps and is robust to noise. |
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| Keywords: | Image processing Edge detection Genetic algorithms Neural networks |
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