基于最大后验概率的SAR图像自适应超分辨率盲重建 |
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作者姓名: | 杨欣 王从庆 费树岷 |
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作者单位: | 1.南京航空航天大学自动化学院,南京 210016; 2.东南大学自动化学院,南京 210096 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,高等学校博士学科点专项科研基金资助课题,中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金资助项目 |
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摘 要: | 提出了一种SAR图像自适应超分 辨率(SR)盲重建算法。首先给出了一种图像退化过程中 模糊核函数的选择策略;然后基于最大后验概率提出了新的SAR图像配准与SR盲重建的框架 ;再次,针对每一幅低分辨率图像引入了重要性权值并随之给出了迭代算法的总体框架,使 得算法具有自适应性。试验表明,算法在SAR图像SR重建上取得了良好的效果,并且具 有较好的收敛性。
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关 键 词: | SAR图像 超分辨率盲重建 模糊核函数辨识 最大后验概率 |
收稿时间: | 2009-03-26 |
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