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基于最大后验概率的SAR图像自适应超分辨率盲重建
引用本文:杨欣,王从庆,费树岷. 基于最大后验概率的SAR图像自适应超分辨率盲重建[J]. 宇航学报, 2010, 31(1): 217-221. DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2010.01.035
作者姓名:杨欣  王从庆  费树岷
作者单位:1.南京航空航天大学自动化学院,南京 210016; 2.东南大学自动化学院,南京 210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目,高等学校博士学科点专项科研基金资助课题,中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金资助项目 
摘    要:
提出了一种SAR图像自适应超分
辨率(SR)盲重建算法。首先给出了一种图像退化过程中 模糊核函数的选择策略;然后基于最大后验概率提出了新的SAR图像配准与SR盲重建的框架 ;再次,针对每一幅低分辨率图像引入了重要性权值并随之给出了迭代算法的总体框架,使 得算法具有自适应性。试验表明,算法在SAR图像SR重建上取得了良好的效果,并且具 有较好的收敛性。


关 键 词:SAR图像  超分辨率盲重建  模糊核函数辨识  最大后验概率  
收稿时间:2009-03-26

An Adaptive Technology for SAR Image Blind Super-resolution Based on MAP
YANG Xin,WANG Chong-qing,FEI Shu-min. An Adaptive Technology for SAR Image Blind Super-resolution Based on MAP[J]. Journal of Astronautics, 2010, 31(1): 217-221. DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2010.01.035
Authors:YANG Xin  WANG Chong-qing  FEI Shu-min
Abstract:
A method of adaptive blind super-resolution for SAR image is proposed. Firstly, the choice of blur function during the image degraded process is given. Then we develop a new scheme based on maximum a posteriori (MAP) for SAR image registration and blind SR reconstruction. Thirdly, we introduce weight to each LR frame to get the iterative scheme and make the method adaptive. Our experimental results show the good effect and astringency of the proposed algorithm used in SR reconstruction of SAR image.
Keywords:SAR image  Blind SR reconstruction  Blur identification  MAP
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