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蚁群算法在DGPS动态整周模糊度解算中的应用
引用本文:杨宁,田蔚风,金志华.蚁群算法在DGPS动态整周模糊度解算中的应用[J].航天控制,2006,24(4):4-7.
作者姓名:杨宁  田蔚风  金志华
作者单位:1. 上海电力学院,上海,200090
2. 上海交通大学,上海,200030
基金项目:上海市重点学科建设项目
摘    要:在基线长度已知的情况下,利用零空间约束动态求解GPS双差整周模糊度,进行解的去相关后,应用蚁群算法在整周模糊度空间内寻优。根据实测算例解算结果,蚁群算法在很少的解样本数内获得了很好的搜索结果,与遗传算法结果相比较,证明了蚁群算法在相同搜索率的情况下,具有更高的搜索可靠性。

关 键 词:整周模糊度  搜索  蚁群算法  遗传算法  GPS
文章编号:1006-3242(2006)04-0004-04
修稿时间:2005年4月27日

The Application of Ant Colony System in DGPS Integer Ambiguity Resolution
Yang Ning,Tian Weifeng,Jin Zhihua.The Application of Ant Colony System in DGPS Integer Ambiguity Resolution[J].Aerospace Control,2006,24(4):4-7.
Authors:Yang Ning  Tian Weifeng  Jin Zhihua
Abstract:With the given baseline,ACS(Ant Colony System) is proposed to search optimal solution in integer ambiguity space.The method solves on-the-fly resolution of GPS double-differential integer ambiguity based on null-space restriction,and then eliminates the correlation of the float solutions sequentially.The resolution of a practical measurement example shows good results with small searching rate.The comparison result with the genetic algorithm tests that the research reliability of the ACS is higher than that of the genetic algorithm.
Keywords:Integer ambiguity Searching ACS Genetic algorithm GPS
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