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七鳃鳗神经系统的混沌仿真
引用本文:
张平健,杜雷,李运龙. 七鳃鳗神经系统的混沌仿真[J]. 北京航空航天大学学报, 2011, 23(9)
作者姓名:
张平健
杜雷
李运龙
作者单位:
1. 华南理工大学软件学院,广州,510641
2. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510006
摘 要:
使用WLC网络模型对七鳃鳗神经系统进行建模,提出一种计算最大李亚普诺夫指数的新方法——改进的小数据量法,典型非线性系统的仿真结果表明,同Wolf方法相比,新算法得到的结果更加精确。基于新算法的数值仿真表明,当没有外界刺激时,七鳃神经系统处于稳定秋态,随着外界刺激的不断增加,七鳃鳗神经系统逐渐进入混沌状态,但是,当外部刺激增加到一定程度以后,七鳃神经系统又回到稳定状态。
关 键 词:
WLC网络
七鳃鳗神经系统
李亚普诺夫指数
混沌
小数据量法
Chaos Simulation of Lamprey Neural System
Abstract:
Keywords:
WLC networks
lamprey neural system
lyapunov exponent
chaos
small dataset method
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