| 基于改进算法的工艺规划与车间调度的双目标优化模型 |
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| 引用本文： | 黄志清,唐敦兵,戴敏.基于改进算法的工艺规划与车间调度的双目标优化模型[J].南京航空航天大学学报,2015,47(1):88-95. |
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| 作者姓名： | 黄志清 唐敦兵 戴敏 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学机电学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51175262)资助项目;江苏省杰出青年基金(SBK201210111)资助项目;江苏省产学研前瞻基金(SBY201220116)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对工艺规划与车间调度的集成问题,一般考虑以加工时间、加工成本和加工质量为优化性能指标,而对能量消耗等环境影响因素考虑不足。本文建立了工艺规划与车间调度的数学模型,以完工时间和能量消耗为优化目标,通过设置权重系数来调节优化目标倾向。采用改进的混合模拟退火与遗传算法对问题进行求解,利用遗传算法的全局搜索速度快和模拟退火的突跳性强的特点,结合回火机制,有效地得到了完工时间和能量优化结果。最后,通过实例仿真表明该方法具有可行性。
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| 关 键 词： | 工艺规划与车间调度 能量消耗 模拟退火 遗传算法 |
Bi-objective Optimization Model for Integrated Process Planning and Scheduling Based on Improved Algorithm |
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| Huang Zhiqing;Tang Dunbing;Dai Min.Bi-objective Optimization Model for Integrated Process Planning and Scheduling Based on Improved Algorithm[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2015,47(1):88-95. |
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| Authors: | Huang Zhiqing;Tang Dunbing;Dai Min |
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| Institution: | Huang Zhiqing;Tang Dunbing;Dai Min;College of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | process planning and scheduling energy consumption simulated annealing genetic algorithm |
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