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基于神经网络模型的伺服系统控制与补偿方法研究
引用本文:徐立新,王常虹,庄显义.基于神经网络模型的伺服系统控制与补偿方法研究[J].宇航学报,1998,19(3):83-92.
作者姓名:徐立新  王常虹  庄显义
作者单位:1. 北京理工大学自动控制系,北京,100081
2. 哈尔滨工业大学控制工程系,哈尔滨,150001
摘    要:本文从两个角度提出使用神经网络模型提高伺服系统的控制精度。首先,分析了扰动力矩对精密伺服系统的影响。提出使用神经网络方法建立扰动力矩的数学模型,并根据全补偿原则设计补偿环节,实现扰动力矩的动态补偿。进而考察一类非线性伺服系统对象,研究使用神经网络模型实现对象逆动态模型的在线辩识和控制,在实验室条件下进行了神经网络伺服系统补偿控制的实验研究。试验结果表明这种新的补偿方法对提高伺服系统的精度十分有效,具有实际应用价值。

关 键 词:伺服系统  神经网络  扰动力矩  逆系统  实时控制

CONTROL AND COMPENSATION FOR NONLINEAR SERVO SYSTEMS BASED ON NEURAL NETWORKS
Xu Lixin,Wang Changhong,Zhuang Xianyi.CONTROL AND COMPENSATION FOR NONLINEAR SERVO SYSTEMS BASED ON NEURAL NETWORKS[J].Journal of Astronautics,1998,19(3):83-92.
Authors:Xu Lixin  Wang Changhong  Zhuang Xianyi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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