| 一种GEO空间目标快速识别算法 |
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| 引用本文： | 孙荣煜,赵长印.一种GEO空间目标快速识别算法[J].飞行器测控学报,2012(6):90-94. |
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| 作者姓名： | 孙荣煜 赵长印 |
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| 作者单位： | 中国科学院紫金山天文台;中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室;中国科学院研究生院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.11033009,No.11125315) |
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| 摘 要： | 由于GEO(地球同步轨道)空间目标相对背景恒星的视运动速度较慢,使用相邻帧图像差分的方法难以自动识别并跟踪目标。基于Lucas-Kanade算法,使用在全图所有星像的邻域开窗,计算统计波门内星像的移动速度,根据目标的运动特征给定全局阈值判别的方法,实现了相邻帧短曝光图像间的GEO目标自动识别与跟踪。仿真实验表明,该算法稳健可靠,星像位移计算精度为10-3,计算时间快于0.1s,在观测数据的实时处理中有较大的应用价值。
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| 关 键 词： | 地球同步轨道(GEO)空间目标 自动识别 图像处理 Lucas-Kanade算法 |
An Automatic Identification Method for GEO Space Objects |
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| SUN Rongyu,ZHAO Changyin.An Automatic Identification Method for GEO Space Objects[J].Journal of Spacecraft TT&C Technology,2012(6):90-94. |
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| Authors: | SUN Rongyu ZHAO Changyin |
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| Institution: | 1,2(1.Purple Mountain Observatory,the Chinese Academy of Sciences,Nanjing 210008; 2.Key Laboratory of Space Object and Debris Observation,the Chinese Academy of Sciences,Nanjing 210008; 3.Graduate School of the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049) |
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