| 基于粒子群算法的海上风机叶片优化算法研究 |
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| 引用本文： | 司景喆,孙刚,孟德虹.基于粒子群算法的海上风机叶片优化算法研究[J].空气动力学学报,2013,31(4). |
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| 作者姓名： | 司景喆 孙刚 孟德虹 |
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| 作者单位： | 1. 复旦大学力学与工程科学系,上海,200433
2. 中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室,四川绵阳,621000 |
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| 基金项目： | 上海市科委科研计划项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种针对不同风场条件提高海上风力发电机叶片气动效率的方法.风力发电机叶片是风机效率的核心部件,叶片在不同海上风场条件下功率差别很大,这导致了风机效率的降低.通过引入改进粒子群优化算法(PSO),基于修正动量叶素理论(BEM),对叶片沿展向的弦长分布和扭转角进行针对特定风场条件的气动优化.以美国再生能源实验室提供的5MW海上风机叶片作为算例,结合我国东海风场条件,叶片优化后平均功率提高了6.7％,取得了理想效果.结果表明,该优化方法具有较高的气动优化效率.
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| 关 键 词： | 粒子群算法 动量叶素理论 风机叶片 叶片优化 |
An optimization method for offshore wind turbine blades based on PSO |
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| SI Jing-zhe
,
SUN Gang
,
MENG De-hong.An optimization method for offshore wind turbine blades based on PSO[J].Acta Aerodynamica Sinica,2013,31(4). |
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| Authors: | SI Jing-zhe SUN Gang MENG De-hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PSO BEM wind turbine blade blade optimization |
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