一种新的遥感影像清晰度评价方法

针对传统清晰度评价算法很难准确评价遥感卫星影像清晰度的问题，结合工程应用及遥感影像特点提出了一种新的遥感图像清晰度评价算法--自检测灰度梯度函数清晰度评价算法。把评价过程分为目标区域检测和清晰度特征参量提取，为解决遥感影像数据量大且景物密度与分布特点各异的问题，首先通过检测算子对一幅遥感影像中各区域进行检测来得到景物丰富且边缘明显的目标区域，然后再对目标区域进行灰度预处理并提取目标区域的边缘灰度梯度来评价清晰度。通过三组不同类型影像对该算法进行验证，分别为遥感相机在轨离焦仿真影像和噪声仿真影像，以及在轨型号遥感卫星影像，对比几种传统典型清晰度评价算法和自检测灰度梯度函数的评价效能，结果表明：文中方法满足遥感影像清晰度评价的基本要求，解决了传统算法无法横向比较不同遥感相机影像及不同大小影像清晰度的问题，是一种适合卫星遥感影像清晰度评价的方法。