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| 基于多特征的支持向量机印鉴识别 | |
| 引用本文： | 李晗,窦爱萍,解争龙,张琰.基于多特征的支持向量机印鉴识别[J].航空计算技术,2006,36(4):32-34. |
| 作者姓名： | 李晗 窦爱萍 解争龙 张琰 |
| 作者单位： | 1. 长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064 2. 中国航空计算技术研究所,陕西,西安,710068 3. 咸阳师范学院,计算机系,陕西,咸阳,712000 |
| 摘 要： | 印鉴真伪鉴别的难点要求识别系统同时具备同类印鉴的鲁棒性及异类印鉴的敏感性.针对这一难点,本文提出了一种基于多特征的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)鉴别算法,根据多类特征以及支持向量机的自适应寻优特性,获得对真伪印鉴的鉴别.采用Gabor滤波器获得频率特征,采用差图像获得结构特征,采用原图像和极坐标图像的奇异值获得不变量特征.采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对印鉴进行真伪鉴别.实验表明,本文方法具有很高的真伪鉴别能力. |
| 关 键 词： | Gabor滤波器 极坐标变换 奇异值分解 支持向量机 |
| 文章编号： | 1671-654X(2006)04-0032-03 |
| 修稿时间： | 2006年5月18日 |
A SVM Classification Algorithm based Multiple Supplemental Features |
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| LI Han,DOU Ai-ping,XIE Zheng-long,ZHANG Yan.A SVM Classification Algorithm based Multiple Supplemental Features[J].Aeronautical Computer Technique,2006,36(4):32-34. | |
| Authors: | LI Han DOU Ai-ping XIE Zheng-long ZHANG Yan |
| Abstract: | This paper presents a SVM(Support Vector Machine)classification algorithm based multiple supplemental features extraction to improve the efficiency of seal imprint verification.Genuine and forgery seal imprints are classified according to effective supplement of multiple features.Structural features are extracted from diff-image.Multiple channels Gabor filters are introduced to extract frequency domain features;SVD is applied to polar coordinates image to obtain invariant algebraic features.SVM classifier is adopted to implement final classification decision.Experimental results show that high recognition rate can be achieved. |
| Keywords: | Gabor filter polar coordinates transformation SVD SVM |
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